5月27日午间，面对“大数据杀熟”疑云，携程在官方微博上予以澄清。携程方表示：经过内部调查，并未发现对使用同一账号，不同手机预定同酒店、同房型进行差别定价。“网友看到的价差可能由于日期、支付方式、是否含早、取消政策、不同供应商等原因导致的不同。”
大数据杀熟，即同一件商品或者同一项服务，互联网厂商显示给老用户的价格要高于新用户。
5月28日，AI财经社分别用安卓、苹果系统两款手机，登录携程App预订同一酒店同一房型，未发现价格差异。
然而，在商家信誓旦旦表示未杀熟的诺言下，消费者今后在平台上购物时，心里难免会对商家打个问号了。
携程再回复
携程又一次站在了舆论的风口浪尖上，这次的原因是多位网友讨伐其利用大数据“杀熟”。
5月27日，携程网官方微博发消息澄清，表示经过调查，携程并未对不同手机同酒店同房型进行差别定价。然而，不少网友表示并不买账。AI财经社选取其中两位，进行了采访。
日历翻到四月初，清明节。林科和他的女朋友策划着一场踏春旅游。同所有年轻人一样，在旅游念头落地后的第一件事，林科打开了携程App预定机票和酒店。
林科，所用手机型号为iPhone8 plus。点击208元的房间、下订单后，他发现自己账户余额不足，同时，担心再次预定无房间，林科打算让女友先预定下来，自己再转账。
林科女友，所用手机型号为华为mate8。林科女友打开携程该酒店预定页面，发现同一房间，价格为198。
“我当时没在意”，林科对AI财经社说，“看到携程的申明后，才意识到自己也是受害者。除了和女友手机型号不一样，我在携程上预定酒店的次数更多些。”
被大数据“杀熟”的网友，各有各的故事。
今年5月14日，在上海的小敏曾用携程订飞机票。她下单后，支付宝提示其扣款成功。然而，小敏突然收到短信说此订单无效。
她致电支付宝，支付宝客服说钱确实扣掉了。与携程客服交流后，对方告知小敏订单取消原因不知，先把钱退还给她。
再次订机票，小敏发现，同样的一张票涨价了。“前后不到半小时。虽然涨价不多，只是10元钱，但还是挺生气的。”小敏告诉AI财经社。
事实上，携程的自证清白，并未完全赢得网友们的宽恕。诸多网友留言表示用不同手机订同一酒店，却是不同价格，或同个账号刷票多次，机票便上涨等遭遇。
携程也注意到微博上网友的评论。5月29日，携程告诉AI财经社：“我们是考虑做个微博快速反应小组，针对在微博上投诉的消费者进行快速响应和跟进，增强与公众的沟通。如果大家留意，可以发现我们现在在一个一个解答微博网友的问题，不管是投诉还是吐槽。”
在产品调整方面，“很多改进都在做。我们发现的不合理都会发到产品部，产品同事就会开始研究并做改进。最近我们正在研究、改进的是酒店产品设计复杂的问题，复杂表现在产品针对用户方面的服务，比如会员制度、优惠券领取以及产品标准等。”上述人士称。
携程并非处在“大数据杀熟”舆论漩涡的第一家企业。
太阳底下无新鲜事，滴滴、百度糯米等商家都曾因同样的理由被用户声讨。网友“超级蝈”表示，由于经常在百度糯米上买票，自己办了电影卡。但是有一次他让朋友帮忙买票才发现，“我的原价显示的是30元一张，用影城卡是25一张。但是朋友没有影城卡、优惠券，显示的原价直接就是22元。”
经常使用滴滴的网友Eric曾表示，自己和同事输入同样的出发点、同样的目的地后，价格却不一样。“我需付款52.1元，同事则只要46元。”
今年3月，滴滴CTO张博和总裁柳青也回应称：“滴滴未用大数据杀熟，价格波动是受乘客实时定位、预估行驶里程、时长、路况等因素影响。”
拆解“大数据杀熟”套路
企业如何利用大数据杀熟？前百度工程师、西安交通大学博士张汉宁向AI财经社介绍：“大数据能杀熟的基础是海量用户数据。企业一般会在后台抓取用户的消费记录，通过用户行为判断其偏好和消费意愿强烈程度。如果企业发现你是一个对价格不敏感的用户，就会调高价格，减少优惠比例。”
数据分析师Jacky告诉AI财经社：“首先，通过你的基础属性数据判断你所在的用户群体、人群特征(如消费能力)，通过你的行为数据判断你的偏好和消费意愿强烈程度。综合分析后，判断出你是谁，你现在要做什么，愿意付出多少代价去做。最后，企业根据精准的用户画像，去对消费能力高、消费意愿强烈的用户展示更多的价格、赚取更多的利润。”
当问及如何反制大数据杀熟时，张汉宁说：“没有特别好的办法，用户的习惯是长期积累，不是一次两次就能改的。用户的使用记录，都被记录在服务器上，卸载App是没有影响的。”
数据分析师罗君豪介绍了几个防杀熟的方法，第一，用户可以进行一些伴随搜索，故意混淆AI，第二必要时关掉App数据许可，第三关掉定位许可，第四关闭Wi-Fi自动连接等。
企业缘何“杀熟”？
视界云的一名管理人员将“大数据杀熟”归结为很多企业的一种运营手段。
“从用户运营层面来看，新用户的粘性较低，对价格更为敏感。如果平台希望将其很好的留存，成为其忠实用户，这就意味着平台需要多一些付出，让新用户薅更多羊毛的做法自然而然可以理解了。而老用户，意味着从某种层面上是忠诚的用户，粘性也更高，选购某种产品的时候对平台更看重，一般而言放弃了再三比较价格之后等再购买的操作。”
然而，在发源地大数据创始人马建军看来，企业用“数据杀熟”的戏法太过愚蠢。
“现实情境中，交情所建立的信任和信息交换的不便捷所导致的价格不透明性，是”杀熟“的前提。然而，在如今互联网交易情境下，人们交换商品价格和信息的便捷性比以往更高，负面消息的传播速度和对其的负面影响也大大提升，使用”杀熟这种手段很是愚蠢。
同时，他表示，大数据只是一种手段和技术，它本身只是工具，杀熟和作恶的那些互联网公司和App。
从法律层面看，《人民日报》曾发文指出，大数据杀熟对消费者权益的伤害和用户隐私的侵犯。
大数据杀熟的本质是资本利用大数据这一工具实行一级价格歧视，将消费者剩余转化为生产者剩余从而获得超额利润。《中华人民共和国消费者权益保护法》第10条规定，消费者在购买商品或者接受服务时，有权获得质量保障、价格合理、计量正确等公平交易条件，有权拒绝经营者的强制交易行为。
实际上，对用户知情权，或者是消费者正当权益以及是否涉及隐私权的侵害，“杀熟”都很容易踩到法律红线。